Tekoäly pelasti datainsinöörin Clojure-kiipelistä

Kun Justus Jokela astui uuteen asiakasprojektiin, osui konkreettinen oppimisen paikka eteen heti ensimetreillä. Datainsinöörin piti opetella lennossa itselleen uutta ohjelmointikieltä, Clojurea. 

"En ollut koskaan aiemmin käyttänyt Clojurea, joten opettelin sitä samalla työskennellessäni asiakkaalla. Clojure on hyvin erilainen kuin muut käyttämäni ohjelmointikielet, mutta aiemmasta osaamisesta oli sen haltuun ottamisessa hyötyä“, Jokela muistelee.  

Kokemus muista ohjelmointikielistä antoi Jokelalle kontekstia ja ymmärrystä Clojuren toiminnasta. Koneoppimista, tekoälyä ja data-analytiikkaa opiskellut insinööri sai vauhtia uuden osaamisen kerryttämiseen luontevalta apulaiselta. Suuret kielimallit ja ChatGPT osoittautuivat nimittäin erinomaisiksi sparraajiksi.

"Hyödynsin tekoälyä vertaamalla aiemmin osaamiani kieliä Clojureen. Saatoin esittää kysymyksiä, kuten: ‘Pythonilla tämä tehdään näin, mutta miten sama saavutetaan Clojurella?’ Tämä nopeutti oppimisprosessia huomattavasti", Jokela muistelee.

Digitaalisen insinööritoimiston arki ja sen monimuotoiset asiakkaat pitävät huolen, etteivät oppimisen pyörät pääse pysähtymään. 

Dataintegraatioista pilvisiirtymään – monipuolinen asiakkuus kehittää osaamista

Aalto-yliopiston maisterin ja laajaa kokemusta Kansaneläkelaitoksella ja Pohjola Vakuutuksella kerryttänyt Jokela siirtyi uusien oppien perässä Nitorille vuonna 2023. Ammatillisen kasvun satama löytyi pitkäaikaisesta IT-alan asiakkuudesta, jossa hän on päässyt sekä hyödyntämään että haastamaan osaamistaan. 

"Autan asiakastani silloin, kun tavoitteena on esimerkiksi prosessien parantaminen uutta dataa käyttöön tuomalla. Esimerkiksi asiakaspalvelussa voisi olla hyödyllistä, jos asiakasta palveleva henkilö näkee suoraan tietyt datapisteet, joista voi päätellä, mikä ongelma on kyseessä ja miten se kannattaa ratkaista", Jokela kuvailee.

Jokelan tiimistä löytyy niin nitorilaisia kuin asiakkaankin edustajia – kaikki erilaisia datan asiantuntijoita, jotka kehittävät dataintegraatioita ja rakentavat mallinnuksia niiden päälle. Lisäksi mukana on fullstack-kehittäjiä, joiden tehtävänä on kehittää käyttöliittymiä datan hallintaan.

Tiimin työpöytää värittää myös käynnissä oleva pilvisiirtymä, jossa asiakkaan dataa ja järjestelmiä siirretään yhdestä pilvipalvelusta toiseen. Tämä edellyttää huolellista suunnittelua, jotta siirtymä tapahtuu saumattomasti ilman, että liiketoiminnan prosessit häiriintyvät.

“Pilvisiirtymää silmäillään tyypillisesti kustannussäästöjen tai esimerkiksi datakeskusten fyysisen sijainnin houkuttelemana. Samalla on kuitenkin varmistettava, että data pysyy eheänä ja järjestelmät toimivat luotettavasti koko siirtymän ajan”, Jokela muistuttaa. 

Pilvisiirtymä vei uuden äärelle ja opetti oppimisen tekniikkaa

Asiakkaan pilvisiirtymä on tuonut ammatillisen kasvun paikkoja kokeneelle pilvikonkarillekin. Uutta pilvipalveluntarjoajaa haltuun ottaessa Jokela huomasi, että tehokkain tapa omaksua uusia asioita on keskittyä pieniin kokonaisuuksiin kerrallaan. 

"Uuden palvelun käyttöönotto sujuu tehokkaimmin, kun sen opettelee suoraan työssä. Dokumentaatiosta on hyvä tarkistaa asioita, mutta käytäntö jää mieleen. Lisäksi ymmärrystä kannattaa kerryttää maltilla ja pala kerrallaan. Muuten tiedon määrä on helposti kerralla liikaa”, Jokela huomauttaa.

Digitaalinen datainsinööri kokeekin oppivansa parhaiten asiakastyössä, sillä siellä pääsee jatkuvasti ratkomaan ongelmia ja soveltamaan uutta tietoa käytännössä. Jokela uskoo alalla pysymisen edellyttävän jatkuvaa oppimista, sillä teknologia kehittyy vauhdilla.

"Voi olla, ettei perustason ohjelmointiosaamisella enää pärjää samalla tavalla kuin ennen. Tekoälyn on mahdollista tuottaa koodia hyvällä tarkkuudella. Erikoistuminen ja syvempi asiantuntijuus tietyissä aiheissa nousee jatkossa aiempaa tärkeämmäksi”, Jokela päättää. 

Artikkelisarja nostaa esiin nitorilaisten kokemuksia jatkuvasta uuden oppimisesta osana päivittäistä asiakastyötä. Nitorilla ammatillinen kasvu rakentuu muun muassa koulutusten, yhdessä oppimisen, mentoroinnin, Nitor Core -ajan sekä kiinnostavien asiakasprojektien päälle. Tämä artikkelisarja syntyi halusta osoittaa arvostusta työssä oppimiselle, arkiselle ammatillisen kehittymisen peruspilarille. 

Hei datainsinööri, kaipaatko elämääsi unelmien asiakasprojektia? Kurkkaa avoin työpaikkamme ja jätä hakemus!